学习笔记:《神经网络与深度学习》第二章及第一章练习优化

参考: https://blog.csdn.net/fsfjdtpzus/article/details/106256925 1 目标 学习《神经网络与深度学习》第二章反向传播,并在第一章练习的基础上,将训练集掺入我们自己的数据进行训练,看看泛化效果如何。例如在

学习笔记:《神经网络与深度学习》第一章练习

1 目标 构建一个自己手写的数据集,作为测试集,测试神经网络的性能。 2 步骤 数据处理:将图片转化为28*28的大小(同时进行灰度化,归一化等) 格式

学习笔记:《神经网络与深度学习》第一章

本文阅读书籍与参考代码: 《神经网络与深度学习》 https://github.com/MichalDanielDobrzanski/DeepLearningPython 1 使⽤神经⽹络识别⼿写数字 神经⽹络使⽤样本来⾃动推断出识别⼿写数字的规则。另外,通过增加训练